Công thức tính mật độ dân số chuẩn xác hiện nay, hướng dẫn cách viết công thức tính mật độ dân số là: Mật độ dân số = Dân số/ Diện tích.
Bạn đang xem: Cách để tính mật độ dân số
Theo dõi bài viết tại Mekong Nam Á để hiểu hơn về các bước cần làm trước khi tính mật độ dân số. Một ví dụ cụ thể về cách tính được áp dụng theo công thức trên sẽ được đưa ra bên dưới bài viết.
Mật độ dân số là gì?
Là số người đang sinh sống tại một khu vực/ trên một đơn vị diện tích, được lấy theo giá trị trung bình.
Dựa vào giá trị này, bạn sẽ suy ra lượng tài nguyên một khu vực phải cần có. Từ đó, có thể so sánh với những khu vực khác.
Tuy nhiên bạn cần những dữ liệu về diện tích và dân số để có thể ghép vào công thức tính mật độ dân số trên.
Mật độ dân số Tp.HCM và Hà Nội 2019
Công thức tính mật độ dân số, cách tính chi tiết!
Trước khi đi vào tính toán, bạn cần chuẩn bị những thông tin và dữ liệu sau đây để đảm bảo kết quả thu về chuẩn xác nhất. Dưới đây là 3 phần cần nắm và một ví dụ chi tiết sẽ hữu ích với bạn!
Bước 1: Thu thập dữ liệu
Xác định diện tích
Tìm đường ranh giới tại khu vực mà bạn muốn biết thông số về mật độ dân số. Để có được kết quả cần tìm, bạn cần tính được diện tích khu vực đó theo đơn vị mét (m) hoặc kilomet vuông (km2).
Thông thường diện tích mỗi khu vực đều đã có người đo đạc, khảo sát. Vậy nên bạn sẽ rất dễ dàng để tìm ra diện tích của nó thông qua số liệu thống kê dân số, trên internet hoặc từ điển bách khoa toàn thư.
Trong trường hợp, khu vực bạn muốn tính mật độ dân số chưa được xác định diện tích. Bạn cần phải tự mình thực hiện nó, nghĩa là bạn sẽ phải tự mình vẽ ra ranh giới cho nó.
Xác định số dân
Để tìm được con số sát với thực tế, bạn cần tìm được số liệu về dân số mới nhất tại khu vực đó. Bạn có thể tìm thấy trên internet nếu chịu khó tìm kiếm.
Trường hợp muốn tính mật độ dân số tại một khu vực chưa có sự ghi nhận nào. Vậy thì bạn phải thực hiện đếm số người tại khu vực đó. Đừng quên, hãy tìm ra số liệu chính xác nhất.
Cân đối dữ liệu
Nếu có ý định so sánh mật độ dân số giữa 2 khu vực, bạn cần phải sử dụng chung 1 đơn vị đo khi áp dụng công thức.
Ví dụ, 1 khu vực bạn dùng diện tích với đơn vị dặm vuông, khu vực còn lại sử dụng km2. Vậy thì bạn cần phải đổi diện tích ra cùng đơn vị là km2 hoặc dặm để tính.
Xem thêm: Chuyển Tiền Từ Sacombank Sang Vietcombank Mất Bao Lâu, Cho Mình Hỏi Ạ
Bước 2: Cách viết công thức tính mật độ dân số
Tìm hiểu công thức tính
Công thức tính không thay đổi và có cấu trúc như sau: Mật độ dân số = Số dân/Diện tích đất.
Trong đó:
✰ Đơn vị diện tích là km2 hoặc m2 dành cho khu vực nhỏ. Tuy nhiên, nên ưu tiên sử dụng đơn vị km2, bởi vì đại đa số các phép tính đều sử dụng cho mục đích có tính chuyên môn hoặc nhân khẩu học.
✰ Đơn vị mật độ dân số là người/ đơn vị diện tích. Ví như: 1500 người/m2!
Áp dụng số liệu vào công thức tính mật độ dân số
Khi đã có số liệu về dân số và diện tích đất của khu vực. Dựa theo công thức nêu trên và tính ra đáp án cuối cùng.
Ví dụ:
✰ Đề bài: Hãy tính mật độ dân số đến cuối năm 2020 của Tp.HCM.
✰ Đơn vị: Người/Km2
Mật độ dân số Tp.HCM = dân số Tp.HCM/diện tích Tp.HCM. Trong đó: dân số Tp.HCM cuối năm 2020 là 8,845,812 triệu và diện tích Tp.HCM là 2.061 km²
Vậy: 8,845,812 / 2.061 = 4.292 người/km2
Bước 3: Phân tích từ mật độ dân số
So sánh về mật độ dân số giữa các khu vực
Đừng quên sử dụng những số liệu tương ứng để so sánh cũng như đưa ra nhận định giữa các khu vực.
Ví dụ, nếu Hà Nội có tổng dân số là 7.575.857 người trên tổng diện tích 3.359 km2. Vậy mật độ dân số nơi đây sẽ là > 2,255 người/km2.
Có thể suy ra, mật độ dân số tại Tp.HCM cao hơn nhiều so với thủ đô Hà Nội.
Thử đưa kết quả trên vào mức tăng trưởng dân số
Dựa vào mức tăng trưởng về dân số theo dự kiến của một khu vực nào đó. Sau đó, bạn so sánh mật độ dân số của nó ở thời điểm hiện tại với mật độ trong tương lai.
Bạn cũng có thể tìm một số dữ liệu thống kê có trong quá khứ và so sánh với mật độ dân số trong thời điểm hiện tại. Và tìm hiểu xem, vì sao nơi đây lại có sự thay đổi như vậy. Trong tương lai, những con số này sẽ tiếp tục thay đổi như thế nào.
Mong rằng với công thức tính mật độ dân số mà bài viết vừa mang đến sẽ giúp ích cho bài phân tích của bạn!